KNN알고리즘은 특정 데이터로부터 가까운 k개의 값들을 찾아 k개의 레이블 중 가장 많은 레이블로 분류시키는 것이다. YouTube에서 교육 영상을 올려주시는 나동빈계정의 영상에 나오는 KNN알고리즘의 실습을 따라 해 보면서 코드를 분석해보았다. jupyter환경에서 실습을 해보았다. 실습 주제 실습의 내용은 다음과 같다. "랜덤으로 찍히는 좌표(x,y)좌표(x, y) 25개 중 세모와 네모의 레이블로 분류한다. 그리고 하나의 새로운 좌표(x, y)를 랜덤으로 추출한 뒤 동그라미 모양으로 시각화한다. 이 동그라미 모양에서 가장 가까운 3가지 데이터를 추출하여 가장 많이 추출된 레이블의 값으로 동그라미를 그 레이블로 분류시키는 알고리즘 실습이다. 그림으로 보면 다음과 같은 그림이다. 저 그림의 동그라미가 ..
